国会小组委员会听取了有关人工智能在整个能源行业中发挥的作用的证词——从发现新一代能源到更好地预测电力需求。语气总体上是乐观的。 电力研究所人工智能、量子和核创新高级技术主管杰里米·伦肖 (Jeremy Renshaw) 表示，使用人工智能，“公用事业公司将能够利用其优势来维持或提高安全性、可负担性、效率和环境友好型能源生产”。 上周在VERGE 23举行的长达三小时的人工智能和脱碳教程中，只有站着的观众也证明了企业可持续发展社区对人工智能的着迷。讨论的潜在用例包括： 优化建筑运营和工业流程 改进的天气分析和能源需求预测 对物流和车队转型的优先顺序有更敏锐的洞察 加速研究和产品设计 然而，发言者警告说，在开始人工智能项目之前，应该满足几个“先决条件”——包括目标系统的运行状况，无论整体设备是否连接到互联网，以及如何激励设施团队交付成果。碳减排目标。

如果人们在这方面没有得到认可和支持，如果你没有目标，那么你就无法在这方面取得有效进展。”房地产服务公司高纬环球 (Cushman & Wakefield)。 对于评估人工智能项目作为企业可持续发展努力一部分的公司来说，以下是四个考虑因素： 1.自动化不是万能药 Knueppel 表示，寻求在建筑管理应用中部署人工智能的公司应首先  玻利维亚手机号码列表   关注确保现有照明、供暖、通风和空调 (HVAC) 系统高效运行。 “如果你的建筑物里有卡住的阀门或阻尼器，你有未经校准的传感器，人工智能不会为你解决这个问题，”他说。“它基本上会接受那些糟糕的数据并给你糟糕的输出。如果你有人工智能无法读取的拥挤网络，如果你有孤立的系统或专有协议，你基本上会被卡住，你不会能够获取这些数据，以便将其用于任何应用程序。

他说，这不仅是筛选潜在偏差的问题，而且是为模型选择最稳健的指标的问题。 “如果你需要更多数据，收集这些数据需要多少钱？或者你是从可能生成这些数据的第三方那里获取这些数据吗？如果你综合生成它，是否涉及隐私问题，或者，你知道，涉及获取该数据并将其用于某些目的的合同问题？” 3.利用人工智能可以提高能源消耗 英特尔首席产品可持续发展官 表示，在英特尔调查中，近 70% 的企业首席信息官担心在其组织内部署人工智能所带来的能源消耗。她说，训练生成式人工智能应用程序尤其如此，例如 ChatGPT，它可能需要数千兆瓦时的计算时间。 这使得可持续发展团队必须在规划阶段与企业 IT 部门密切合作。强调了 的言论，他表示可持续部署人工智能需要考虑三个支柱： 优化软件算法及其运行硬件的效率 在可再生能源供电的网格上运行计算工作负载 仅使用模型所需的数据 。